回答:大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，SQL语言是数据分析师的重要技能之一，大量的数据分析任务都需要使用SQL语言。在大数据逐渐落地应用的大背景下，广大的传统行业会陆续释放出大量的数据分析师岗位，数据分析师也将从互联网行业逐渐走向传统行业。大数据分析通常有两种方式，其一是采用机器学习的方式，其二是采用统计学的方式，不论采用哪种方式，既可以通过编...
dunizb
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回答:第一.会sql是指会sql语句，对于数据分析，一般是从数据库查询，会用到查询语句select第二.数据库分好多种，比较有名的分别是oracle，sqlServer和my sql，其中mysql是开源的关系式数据库，可以免费试用，运行速度快，好多公司都在用。而orical，sqlServer可用于数据量巨大的项目，同时也是付费的。
raoyi
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回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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摘要：阿里云CloudDBA主要分为离线分析和在线分析两种功能。帮助用户节省成本，定位问题，分析原因并推荐解决方法。CloudDBA可以做到实时诊断，离线诊断和SQL优化。并且通过MySQL的参数调优，检测参数的不合理或者准备的...
...通过对这些数据的分析，并与AI技术相结合，我们推出了CloudDBA数据库智能化诊断引擎。我们相信数据库的未来是Self-drvingdatabase，它有四个特性：自诊断、自优化、自决策和自恢复。如前文所述，目前我们在智能化方向上已经取...
...原始错误日志，A3查看错误统计日志，EagleEye查看QPS/RT，CloudDBA查看DB性能/慢SQL等全面盯屏30分钟以上。一般我们觉得风险比较大的，在发布时会只发2台机器，第二天观察没有任何问题再全部上线，如果有问题就直接上去Kill掉这...
...版的上线，以及规则引擎、工作流引擎、任务调度引擎、CloudDBA、研发全自助变更……通过在阿里内部不断完善和磨练，DMS产品功能日趋成熟和强大。 阿里云表示，商业化后的产品，将以更加优质的产品性能和更加优惠的价格赋...
...、数据秒级回档、日志管理、自动监控告警、性能优化、CloudDBA等功能，让数据库运维管理更加简单便捷。 低成本：用户可依据业务需求即时部署数据库资源，无需在业务初期采购高成本服务器，有效减少前期一次性大规模成...
...我们需要的是里面的电影分类，通过查看源代码观察可以分析出我们需要的东西。直接进入主题吧！ 知道我们需要的内容在哪里了，接下来就使用我们python强大的request库先获取网页内容下来吧！获取内容后，再使用一个好用的l...
...频率和保持时间都是可以自定义的。 AWR的引入，为我们分析数据库提供了非常好的便利条件(这方面MySQL就相差了太多)。曾经有这样的一个比喻——一个系统，就像是一个黑暗的大房间，系统收集的统计信息，就如同放置在房...
...历要求，公司融资阶段，公司行业，岗位要求 编程语言分析 编程语言在不同城市(top10)的需求量 编程语言在不同行业(top10)的需求量 编程语言在不同融资阶段的需求量 编程语言相应工作年限薪水平均值 大数据岗位分析 五个...
...到的几个类库: pip install requestspip install bs4pip install pymysql分析豆瓣电影页面页面分析:爬取数据之前，我们都需要对页面进行分析，看我们可以从中提取到哪些数据，从下图我们看到豆瓣电影top250的页面结构，我们可以从中提取出...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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